کتاب حاضر در یازده فصل، مهم ترین الگوریتم های خوشه بندی را دربرمی گیرد. در هر فصل، ابتدا با مقدمه ای بر الگوریتم  خاصی از خوشه بندی، زمینه ی لازم برای آشنایی کلی با آن و ویژگی های مربوط، فراهم شده است. سپس رویکردی بر الگوریتم خوشه بندی مربوط، مطرح گردیده، در بخش بعدی، نقاط قوت و ضعف و کاربرد الگوریتم ها به انضمام جدول کلی، تشریح می شود. الگوریتم محوری در کتاب از دو دیدگاه حوزه ی به کارگیری در علوم و شاخه های مختلف و کنش هایی که در خصوص موجودیت های گوناگون از خود بروز می دهند معرفی شده  است. این بخش از هر فصل برای کاربرانی که برای کاربردهای ویژه به دنبال الگوریتم مناسب خوشه بندی هستند، مفید است. سرانجام در پایان هر فصل، مراجع مناسب با هر الگوریتم، عرضه گردیده است. گفتنی است این کتاب، در زمینه های نظری مرتبط با علوم رایانشی که هسته ی روش شناسی در فناوری اطلاعات را تشکیل می دهند نظیر "یادگیری ماشین"، "بازشناسی الگو" و تحلیل سیستم" و در زمینه ی تحقیقات کاربردی نیز در گستره هایی از قبیل "متنکاوی"، "زیست مدی"، "آموزش هوشمند" و "محتوا سازی برای مقاصد یا فراگیری" کاربری دارد.